机器学习之深度学习课程+机器学习中需要的数学基础 两套课程带你深入机器学习世界
机器学习之深度学习课程+机器学习中需要的数学基础 两套课程带你深入机器学习世界===============课程目录===============
├<DL_11月深度学习班>
│├<ppt>
││├第10课：深度学习与各种迁移应用.pdf
││├第1课 数学基础.pdf
││├第2课：从线性分类器到人工神经网络.pdf
││├第3课：计算机视觉与卷积神经网络.pdf
││├第4课：深度学习框架与应用.pdf
││├第5课 detection_dec10.pdf
││├第6课：词嵌入(word2vec)与相关应用.pdf
││├第7课：循环神经网络与长短时记忆及应用.pdf
││├第8课：循环神经网络应用.pdf
││└第9课：强化学习与DQN.pdf
│├<视频>
││├07.第7课 循环神经网络与LSTM（寒）.mp4
││├11.10（上）深度学习与各种迁移学习应用（寒）.mkv
││├11.10（下）深度学习与各种迁移学习应用（寒）.mkv
││├11.1夯实深度学习数据基础（管）.mkv
││├11.2从线性分类器到人工神经网络（寒）.mkv
││├11.3 卷积神经网络与图像识别.mkv
││├11.4主流深度学习框架示例（寒）.mkv
││├11.5图像物体检测与风格变化（李）.mkv
││├11.6 让计算机学会人类的文字：词嵌入（寒）.mkv
││├11.8循环神经网络在NLP上的应用（寒）.mkv
││└11.9增强学习与Deep Q Network（寒）.mkv
│├<资料>
││├《11月深度学习班》一般问题解答.txt
││├2.半小时掌握凸优化.pdf
││├caffe安装教程.docx
││├Densely Connected Convolutional Networks.pdf
││├fabfile.py
││├fabfile_usage.txt
││├Fix Frozen After Login In Ubuntu 14.pdf
││├FlashFXP4_OYKSOFT.rar
││├IMG_20161126_181222.jpg
││├neural-style使用方法.docx
││├Screenshot_2016-11-26-18-09-54-060_com.tencent.mm.png
││├tensorflow_manual_cn.pdf
││├win10下安装cuda8.0+theano.docx
││├Xshell_5.0.0.37_setup.1459931786.exe
││├点点滴滴积少成多---进阶30k之路---邓大为.doc
││├七月在线11月DL班ssh登录GPU云服务器步骤.docx
││├凸优化_Boyd_王书宁译.pdf
││├<工具软件>
│││├caffe-master.zip
│││├NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run
│││├opencv2.4.13.zip
│││├Universal-USB-Installer-1.9.6.8.exe
│││├VanDyke-SecureCRT-v7.2.6-WINDOWS.zip
│││├Xftp5.exe
│││└Xshell5.exe
││├<课件与代码>
│││├artificial_neural_network.zip
│││├conv_net_codes.zip
│││├Densely Connected Convolutional Networks.pdf
│││├dl_examples.zip
│││├linear_regression.ipynb
│││├第1课：深度学习班数学基础.pdf
│││├第2课：从线性分类器到人工神经网络.pdf
│││├第3课：计算机视觉与卷积神经网络.pdf
│││├第4课：深度学习框架与应用.pdf
│││├第5课：detection_dec10.pdf
│││├第6课：词嵌入(word2vec)与相关应用.pdf
│││└十一月深度学习班第1课数学基础.ipynb
││├<预习资料>
│││├神经?络与深度学习.pdf
│││├神经网络与深度学习简明讲义.pdf
│││└十一月深度学习班 数学课书籍材料.zip
├<数学课程>
│├<ML_机器学习中的数学班>
││├第10讲 极大似然估计.mp4
││├第11讲 重新理解矩阵.mp4
││├第12讲 四个基本的子空间.mp4
││├第1讲 微积分和梯度.mp4
││├第1讲 微积分和梯度.ppt
││├第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4
││├第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt
││├第3讲 概率论基础.mp4
││├第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4
││├第5讲 期望和方差.mp4
││├第6讲 协方差.mp4
││├第7讲 偏度和峰度.mp4
││├第8讲 中心极限定理.mp4
││└第9讲 矩估计.mp4
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和梯度.mp4
││├第1讲 微积分和梯度.ppt
││├第2讲 Taylor展式与拟 不管你信不信，反正我是信了。支持吾爱编程网！ 啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！
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