《深入浅出数据分析》
书籍简介:
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
序言
1 数据分析引言:分解数据
2 实验:检验你的理论
3 最优化:寻找值
4 数据图形化:图形让你更精明
5 假设检验:假设并如此
6 贝叶斯统计:穿越关
7 主观概率:信念数字化
8 启发法:凭人类的天性作分析
9 直方图:数字的形状
10 回归:预测
11 误差:合理误差
12 相关数据库:你能关联吗?
13 整理数据:井然有序
附录A 尾声:正文未及的十大要诀
附录B 安装R:启动R!
附录C 安装Excel分析工具:ToolPak
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不管你信不信,反正我是信了。支持吾爱编程网! 数据分析,深入迁出。。。 7 主观概率:信念数字化
8 启发法:凭人类的天性作分析
9 直方图:数字的形状
10 回归:预测 果断回帖,如果沉了就是我弄沉的很有成就感支持吾爱编程网!
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