机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
教程目录:1.自然语言处理与文本挖掘概述。强大的系统后面都有一个强大的语料库。形式语言,机器诗人是怎样炼成的?
2.自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除
3.语言模型,平滑方法。应用案例:语音识别,分词消岐
4.概率图模型,生成式模型与判别式模型,贝叶斯网,马尔科夫链,隐马尔科夫模型HMM,应用案例:语音识别与分词
5.马尔科夫网,较大熵模型,条件随机场CRF,实现HMM和CRF的软件。应用案例:使用较大熵消除歧义,使用CRF进行标注
6.汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传
7.命名实体识别,词性标注,从文本里挖出最重要的内容
8.句法分析,找出句子的重点
9.语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考
10.文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析
11.信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是怎么造出来的?
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机器读心术之文本挖掘与自然语言处理 ,从文本里挖出最重要的内容
8.句法分析,找出句子的重点
9.语义分析与篇章分析,让机器象语言学家那样思考
10.文本分类,情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向性分析
11.信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用 啥也不说了,楼主就是给力!支持吾爱编程网! 感谢博主分享 看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!支持吾爱编程网!
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