基于Hadoop数据收集-存储-分析-可视化案例学习完整的分布式日志分析系统大数据项目
基础要求:了解Linux基础知识,掌握Java语言基础
目标人群:
大数据爱好者,Hadoop初中级学者,希望系统性学习Hadoop的人
课程简介:
本课程以“互联网日志分析系统”这一大数据应用案例为主线,依次介绍相关的大数据技术,涉及数据收集,存储,数据分析以及数据可视化,最终会形成一个完整的大数据项目。
本课程以目前主流的,最新Hadoop稳定版2.7.x为基础,同时兼介绍3.0版本新增特性及使用,深入浅出地介绍Hadoop大数据技术体系的原理、内幕及案例实践, 内容包括大数据收集、存储、分布式资源管理以及各类主要计算引擎,具体包括数据收集组件Flume、分布式文件系统HDFS,分布式资源管理系统YARN、分布式查询引擎Hive和Presto,以及数据可视化(包括Hue、D3、EChat等),涉及各组件基本原理,使用方法,实战经验(优化技巧)以及在线演示。
本课程精心设计了互联网日志分析系统这一案例,帮助大家在理解理论的基础上,亲手实践Hadoop。**** Hidden Message *****
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