admin 发表于 2017-10-8 11:48:00

2016尚学堂云计算spark和kafka视频教程

Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。**** Hidden Message *****

coffeebeansyy 发表于 2018-7-22 23:01:33

不管你信不信，反正我是信了。支持吾爱编程网！

gaochao 发表于 2018-8-11 12:15:19

楼主，不论什么情况你一定要hold住！hold住就是胜利！支持吾爱编程网！

tangxingchen 发表于 2018-8-17 22:19:35

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FunnyKing 发表于 2018-12-14 15:44:26

啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！

漫游者 发表于 2019-1-4 15:12:51

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